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QR decomposition : ウィキペディア英語版 | QR decomposition In linear algebra, a QR decomposition (also called a QR factorization) of a matrix is a decomposition of a matrix ''A'' into a product ''A'' = ''QR'' of an orthogonal matrix ''Q'' and an upper triangular matrix ''R''. QR decomposition is often used to solve the linear least squares problem, and is the basis for a particular eigenvalue algorithm, the QR algorithm. ==Cases and definitions==
抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)』 ■ウィキペディアで「QR decomposition」の詳細全文を読む
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